Casos reales de IA en empresas
Estos son casos reales de Robust Data Solutions, anónimos: qué problema había, qué conectamos y qué cambió. El primero es el nuestro: nos dirigimos así.
Después vienen empresas que trabajan con nuestras soluciones: sin nombre de empresa, con su sector, su tamaño y el punto en que está cada proyecto.
Resultados en resumen
Qué conectamos y qué cambió en cada caso
Lo que buscan todas estas empresas es lo mismo: tranquilidad. Que todo se entienda con todo, sin mil comprobaciones, y con guardarraíles: permisos por persona, registro de cada operación y una persona que decide. Así queda cada caso, en resumen:
| Qué conectamos | Qué cambió |
|---|---|
| Nuestro propio caso: Robust Data Solutions · En funcionamiento | |
| CRM, correo, WhatsApp, agenda, documentos y contabilidad, conectados a una misma inteligencia artificial, con más de 400 operaciones disponibles. | Desde febrero, más de 2.600 cambios en el CRM hechos hablando con la IA. Revisar y redactar un contrato de 40 páginas pasó de unas 13 horas a una hora de revisión. |
| Agencia inmobiliaria industrial, tres personas · En funcionamiento | |
| Toda la información de la agencia, que vivía en un Excel de 17 pestañas y 36.000 reglas, y su correo. | Un sistema con 2.320 fichas, con el correo de cada operación asociado a su ficha. |
| Fabricante de nutrición vegetal, presente en más de 50 países · En funcionamiento | |
| 25.000 parámetros de análisis llevados a su ERP, y el correo por el que llegan las solicitudes. | Robust Autopilots reciben las solicitudes, generan el certificado de análisis y lo devuelven, con una persona al mando. Su departamento de regulatorio pasó de horas a minutos. |
| Gestoría-despacho, once personas · En funcionamiento | |
| Primero, el diagnóstico: medimos que la mitad del tiempo productivo se iba en mover información entre programas. | La campaña de la renta, con todo el circuito automatizado por Robust Autopilots: la IA prepara y tramita, y una persona decide. |
| Cadena de centros auditivos · En implantación | |
| Su sistema clínico y WhatsApp. | El sistema clínico se gestiona hablando y los recordatorios de cita salen por WhatsApp. |
| Despachos de abogados · En funcionamiento | |
| Soluciones de IA jurídica a medida para redactar escritos, responder consultas y preparar casos. | «Como mínimo tres horas menos al día por abogado» en tareas repetitivas, en palabras de uno de ellos. |
Nuestro propio caso: toda la empresa en una sola pantalla
Vendemos lo que usamos
En funcionamiento
Antes de proponérselo a nadie, lo usamos en casa. La prueba principal de lo que hacemos es cómo trabajamos nosotros.
Toda la empresa, en una conversación
Robust se dirige con su propio sistema: CRM, correo, WhatsApp, agenda, documentos y contabilidad conectados a una misma inteligencia artificial, con más de 400 operaciones disponibles.
Un conector por persona
Cada persona tiene un único conector, con sus propios permisos, y cada operación queda registrada de forma inalterable. Antes de cambiar un dato, el sistema enseña qué va a hacer y pide confirmación.
Más de 2.600 cambios, hablando
Desde febrero hemos hecho más de 2.600 cambios en nuestro CRM hablando con la IA, en lugar de rellenar formularios.
Documentos que se buscan por lo que dicen
Casi 600 documentos de clientes y proyectos se buscan por lo que dicen, no solo por su nombre.
Del móvil al archivo
Haces una foto con el móvil o adjuntas un PDF en el chat, dices dónde va, y queda archivado idéntico al original, con la firma electrónica cualificada intacta.
Human in the Loop real
En un envío a nuestros socios, la persona descartó cuatro de las seis correcciones que proponía la IA antes de enviarlo.
Nuestro ERP, migrado
Migramos nuestro ERP sin un solo descuadre.
Un contrato de 40 páginas
Revisar y redactar un contrato de 40 páginas nos llevaba unas 13 horas; hoy, una hora de revisión.
Pídele esto → pasa esto
«Guarda este contrato en la carpeta del cliente», con el PDF adjunto → queda archivado idéntico al original, con la firma electrónica cualificada intacta.
«Pasa este presupuesto a aceptado» → el sistema te enseña qué va a cambiar y lo hace cuando lo confirmas.
Casos de IA en pymes y empresas
Empresas como la tuya
Sin nombres de empresa: sector, tamaño y en qué punto está cada proyecto.
Agencia inmobiliaria industrial
En funcionamiento
Sector y tamaño: inmobiliaria industrial, tres personas.
El reto: la información de la agencia vivía en un Excel de 17 pestañas y 36.000 reglas.
Lo que hicimos: la llevamos a un sistema con 2.320 fichas, con el correo de cada operación asociado a su ficha.
Pídele esto → pasa esto: «Enséñame los correos de esta operación» → aparecen junto a su ficha.
Fabricante de nutrición vegetal
En funcionamiento
Sector y tamaño: fabricante de nutrición vegetal, presente en más de 50 países.
El reto: cada país tiene su normativa, y los certificados de análisis consumían horas del departamento de regulatorio.
Lo que hicimos: llevamos 25.000 parámetros de análisis a su ERP y pusimos en marcha Robust Autopilots: reciben las solicitudes por correo, las entienden, generan el certificado de análisis y lo devuelven, siempre con Human in the Loop. Su departamento de regulatorio pasó de horas a minutos.
Llega esto → pasa esto: llega por correo una solicitud de certificado → se genera el certificado de análisis y se devuelve, con una persona al mando.
Gestoría-despacho
En funcionamiento
Sector y tamaño: gestoría-despacho, once personas.
El reto: saber, con datos, dónde se iba el tiempo del equipo y quitarle el trabajo repetitivo de la campaña de la renta.
Lo que hicimos: primero, el diagnóstico: medimos que la mitad del tiempo productivo se iba en mover información entre programas. Después, la campaña de la renta, con todo el circuito automatizado por Robust Autopilots y Human in the Loop: la IA prepara y tramita, y una persona decide.
Llega esto → pasa esto: llega por correo la documentación de la renta de un cliente → se ordena, se prepara el trámite y una persona lo revisa y lo aprueba.
Cadena de centros auditivos
En implantación
Sector y tamaño: cadena de centros auditivos.
El reto: gestionar el sistema clínico y las citas de varios centros con un equipo pequeño.
Lo que estamos haciendo: su sistema clínico, gestionado hablando, y recordatorios de cita por WhatsApp.
Pídele esto → pasa esto: «Recuerda la cita a los pacientes de mañana» → salen los recordatorios por WhatsApp.
Despachos de abogados
En funcionamiento
Sector y tamaño: despachos de abogados.
El reto: que los abogados no pierdan horas en tareas repetitivas.
Lo que hicimos: soluciones de IA jurídica a medida para redactar escritos, responder consultas y preparar casos. Más sobre IA Jurídica.
El resultado, en palabras de uno de ellos: «como mínimo tres horas menos al día por abogado» en tareas repetitivas, con soluciones de hace dos años. Óscar Fuertes, de Ergo Profeso Abogados, lo cuenta más abajo.
Testimonios
Lo que dicen ellos
«Un abogado no debería perder horas en tareas de becario. Buscábamos una forma de acelerar la redacción de escritos, consultas rutinarias y preparación de casos sin perder rigor jurídico. Robust Data Solutions nos creó un GPT a medida, entrenado con nuestra documentación y especializado en contencioso administrativo y extranjería, aunque resuelve cualquier rama del derecho. Redacta escritos, responde consultas complejas, propone estrategias y aprende de nosotros cada día. El resultado: 3 horas menos al día por abogado en tareas repetitivas. Tiempo que ahora dedicamos a lo que realmente aporta valor.»
«En seguridad, una llamada a las 3 de la madrugada puede ser una emergencia real. Durante 35 años gestionamos esto como podíamos: contactos perdidos, llamadas sin contexto, equipo de guardia saturado. El asistente de voz con IA de Robust Data Solutions atiende desde nuestro número fijo, clasifica si es urgencia o consulta, nos notifica por WhatsApp en tiempo real y registra todo en base de datos. Cumple RGPD y nosotros controlamos horarios y flujos. No es un contestador: es un empleado digital que trabaja cuando nosotros descansamos.»
«En inversión inmobiliaria, el tiempo es oro. Recibíamos decenas de consultas diarias: algunas de inversores serios, otras de curiosos. Atenderlas todas consumía horas y nos desviaba del negocio real. Robust Data Solutions nos implementó un chatbot con IA entrenado con nuestra documentación, productos y criterios. Explica nuestro modelo de inversión, responde en cualquier idioma europeo y solo agenda reunión cuando el interés es genuino. Filtra, cualifica e informa 24/7. Ahora solo hablamos con quien realmente quiere invertir. El chatbot hace el trabajo previo.»
Preguntas frecuentes
Sobre los casos de IA en empresas
¿Qué resultados da la IA en una pyme?
Depende de dónde se le vaya el tiempo al equipo, y por eso empezamos siempre por un diagnóstico. En los casos de esta página, una agencia inmobiliaria de tres personas pasó de un Excel de 17 pestañas a un sistema con 2.320 fichas y el correo de cada operación asociado; y en una gestoría de once personas medimos que la mitad del tiempo productivo se iba en mover información entre programas.
¿Hay casos de IA en despachos y gestorías?
Sí. Una gestoría-despacho de once personas tiene el circuito de la campaña de la renta automatizado con Robust Autopilots, con una persona que revisa y aprueba cada trámite. Y varios despachos de abogados trabajan con nuestras soluciones de IA jurídica; uno de ellos habla de «como mínimo tres horas menos al día por abogado» en tareas repetitivas.
¿Usáis vosotros lo mismo que vendéis?
Sí. Robust Data Solutions se dirige con su propio sistema: CRM, correo, WhatsApp, agenda, documentos y contabilidad conectados a una misma inteligencia artificial. Desde febrero hemos hecho más de 2.600 cambios en nuestro CRM hablando con la IA, y cada operación queda registrada.
¿Por qué no dais nombres de clientes?
Porque lo que nos cuentan nuestros clientes es confidencial: firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de ver nada de su empresa. Por eso cada caso va con su sector, su tamaño y el punto en que está.
¿Qué quiere decir «en funcionamiento» y «en implantación»?
En funcionamiento: el cliente ya lo usa en su trabajo. En implantación: lo estamos poniendo en marcha ahora. Aquí no contamos pilotos ni pruebas que no se usan.
Última revisión: 30 de septiembre de 2026
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