Diagnóstico: por dónde empezar con la IA en tu empresa
Antes de implantar IA, Robust Data Solutions estudia cómo trabaja tu empresa: procesos, programas y pruebas con tus datos reales. Te llevas la foto actual y la hoja de ruta, sigas o no. Después decides tú, con toda la información delante.
Por qué empezar por un diagnóstico (y no por un piloto)
Ningún médico receta sin hacer pruebas
Es difícil, por no decir imposible, que un médico te recete un tratamiento sin haberte hecho antes las pruebas: la analítica, la radiografía, el electro. Gracias a ellas puede darte después una receta correcta, ajustada a tu realidad y sin sorpresas.
Nuestro diagnóstico son esas pruebas. Y la receta es la propuesta de lo que conviene hacer en tu empresa, con su presupuesto exacto.
El diagnóstico también mide dónde se va el tiempo de tu equipo. Hasta un 30 % más de capacidad de equipo, medido en diagnósticos de empresas reales: si tu masa salarial anual es de 300.000 €, es como disponer de hasta 90.000 € más de capacidad para ejecutar. Sin contratar a nadie.
Sin diagnóstico no damos precio de desarrollo. Quien te da un precio en la primera reunión está adivinando.
Diagnóstico o piloto
Diagnóstico frente a piloto genérico
Hay dos maneras de empezar con la inteligencia artificial: probar una herramienta en un piloto o estudiar antes cómo trabaja tu empresa. Así se comparan:
| Diagnóstico | Piloto genérico |
|---|---|
| Punto de partida | |
| Cómo trabaja de verdad tu empresa, proceso a proceso. | Una herramienta de IA que se quiere probar. |
| Con qué datos se prueba | |
| Con tus datos reales, con el acuerdo de confidencialidad y el contrato de encargo del tratamiento firmados. | A menudo, con datos de ejemplo o con una parte pequeña. |
| Qué se mide | |
| Dónde se va el tiempo del equipo y qué impacto tiene cada mejora. | Si la herramienta funciona, no si cambia algo en la empresa. |
| Qué te llevas si no sigues | |
| La foto actual de tu empresa y la hoja de ruta para avanzar. | Poco más que la experiencia de la prueba. |
| Control | |
| Se diseña con guardarraíles desde el principio: permisos por persona, registro de cada operación y una persona que decide. | A menudo se prueba sin permisos ni registro, y eso se deja para después. |
| Riesgo | |
| Decides con el presupuesto exacto delante, antes de invertir en la implementación. | Invertir en algo que no llega a usarse: según un estudio del MIT de 2025, el 95 % de los pilotos de IA generativa no tuvo un impacto medible en la cuenta de resultados. |
Fuente del 95 %: MIT NANDA, «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025», recogido por Fortune el 18 de agosto de 2025. Es un estudio sobre IA generativa, con una muestra limitada.
Qué estudiamos: procesos, programas y datos reales
Miramos tu empresa entera, tal como trabaja
Tus programas, uno a uno
Revisamos todo tu ecosistema digital: qué programas usáis, si se pueden conectar y cómo.
Entrevistas con las personas clave
Para entender los procesos tal como se hacen, no como se cuentan. Muchas veces, cuando se explica es distinto de cuando se hace.
Los procesos con más potencial
Localizamos dónde se va el tiempo de tu equipo y dónde la inteligencia artificial aporta más.
Pruebas con tus datos reales
No trabajamos con suposiciones: probamos con tus propios datos qué se puede hacer.
Una propuesta priorizada
Las soluciones, ordenadas por impacto, con el presupuesto detallado de la fase siguiente.
La revisión normativa
Protección de datos y Reglamento europeo de IA, desde el primer día y no al final.
Qué no incluye: el diagnóstico no es una auditoría informática de hardware ni una auditoría económico-financiera. Nos centramos en tus procesos, tus programas y tus datos.
Lo que te llevas, sigas o no
Cinco entregables, más el normativo
1. El informe del diagnóstico
Tu ecosistema digital, tus procesos y todo lo que hemos encontrado, por escrito.
2. Pruebas de viabilidad
Hechas con tus propios datos, para que veas funcionar lo que te proponemos antes de decidir.
3. Las soluciones que proponemos
Ordenadas por impacto, con los casos de uso y cómo se trabajará con ellas en el día a día.
4. El presupuesto exacto de la implementación
Coste, calendario, recursos y retorno esperado. Es el presupuesto definitivo: no hay otro después. Sin sorpresas.
5. Otras mejoras detectadas
Lo que aparezca por el camino, valorado aparte, y una valoración de la capacitación que necesita tu equipo.
+ El informe normativo
Protección de datos y Reglamento europeo de IA. En muchos proyectos de IA se deja para el final; aquí va primero.
Cada proyecto pasa por una revisión de cumplimiento normativo —protección de datos y Reglamento europeo de IA— con nuestro partner Forrellat Consultors, Delegado de Protección de Datos inscrito en la AEPD.
Después: la implementación
Con el diagnóstico en la mano, decides tú
Si sigues adelante, la implementación arranca con el presupuesto que ya tienes, sin volver a empezar. Si decides no seguir, el diagnóstico es tuyo igualmente: te llevas la foto de cómo trabaja hoy tu empresa y la hoja de ruta para avanzar. Tiene valor por sí mismo. En los dos casos sabrás exactamente qué se puede hacer en tu empresa, cuánto cuesta y qué te devuelve. Y con la tranquilidad de decidir con datos, no con suposiciones.
Preguntas frecuentes
Cómo empezar con la IA en tu empresa
¿Por dónde empiezo a implantar IA en mi empresa?
Por un diagnóstico. Antes de implantar nada, Robust Data Solutions estudia cómo trabaja de verdad tu empresa —procesos, programas y datos— y prueba con tus datos reales qué se puede hacer. Con eso tienes una propuesta ordenada por impacto y el presupuesto exacto de la implementación, y decides tú.
¿Por qué muchos pilotos de IA no dan resultado?
Porque muchos empiezan por la herramienta y no por el proceso: se prueba una IA genérica, con datos de ejemplo y sin medir nada concreto. Según un estudio del MIT de 2025, el 95 % de los pilotos de IA generativa no tuvo un impacto medible en la cuenta de resultados. Un diagnóstico hace lo contrario: parte de cómo trabaja tu empresa, prueba con tus datos reales y mide qué se gana antes de invertir.
¿Cuánto dura el diagnóstico?
Unas semanas, según el tamaño de la empresa y el número de procesos que haya que estudiar. Antes de empezar te decimos el calendario.
¿Qué necesitamos de tu equipo?
Unas horas de las personas clave para las entrevistas, y acceso a los programas y a los datos que hagan falta para las pruebas. Antes de tocar un solo dato firmamos un acuerdo de confidencialidad y un contrato de encargo del tratamiento.
¿Hace falta tener los datos ordenados antes?
No. Ordenarlos es parte del trabajo. Si el diagnóstico encuentra datos repartidos en Excel o en carpetas, o algún programa muy antiguo —por ejemplo, una base de datos hecha a medida hace años—, lo incluye en la propuesta: primero lo ponemos al día con un rescate de datos y llevamos la información a un programa moderno, a medida si hace falta, que ya se pueda conectar con seguridad. Después lo conectamos todo a la IA.
¿Qué recibes al terminar?
Cinco entregables, más el normativo: el informe del diagnóstico, las pruebas de viabilidad con tus datos, la propuesta de soluciones ordenada por impacto, el presupuesto exacto de la implementación y otras mejoras detectadas, además del informe de protección de datos y Reglamento europeo de IA.
¿Qué me llevo si decido no seguir?
El diagnóstico es tuyo igualmente: te llevas la foto de cómo trabaja hoy tu empresa y la hoja de ruta para avanzar. Tiene valor por sí mismo. Y si sigues adelante, la implementación arranca con el presupuesto que ya tienes, sin volver a empezar.
¿Cuánto cuesta el diagnóstico?
Depende de tu empresa: de su tamaño, de los programas que uséis y de los procesos que haya que estudiar. Te lo decimos antes de empezar.
¿Por qué no me dais ya el precio de la implementación?
Porque sería adivinar. Sin conocer cómo trabaja tu empresa, sus programas y sus datos, cualquier cifra es una suposición, y la suposición acaba pagándola alguien. El diagnóstico termina precisamente con ese precio, exacto y sin sorpresas.
Última revisión: 30 de septiembre de 2026
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Cuéntanos cómo trabajáis y te explicamos cómo sería el diagnóstico en tu caso.