A Robust Data Solutions posem pilots automàtics amb supervisió humana als programes de les empreses. Per això ens ha interessat tant l'estudi que Mercor, una empresa nord-americana que mesura com treballa la IA en tasques professionals, va publicar l'1 d'octubre: en quatre tancaments de mes de prova, la IA va fer una feina perfecta i comptables titulats es van quedar en un 37 % de mitjana. És cert. Però el mateix estudi, llegit sencer, explica per què la IA encara no pot treballar sola.
Dades revisades el 22 d'octubre de 2026 a l'estudi de Mercor i a la seva classificació pública APEX-Accounting.
Què va mesurar Mercor
12 comptables titulats dels Estats Units, amb 5,4 anys d'experiència de mitjana, van fer quatre tasques de tancament de mes, simplificades: el pressupost davant del real d'una entitat sense ànim de lucre, els ingressos de desembre d'un hotel, la desviació d'un recinte d'esdeveniments i els arrendaments de tres empreses d'un grup.
| Comptables sols | La IA sola (Claude Opus 5) | |
|---|---|---|
| Criteris complerts | 37 % de mitjana (del 0 % a prop del 90 %) | 100 % en els 20 intents |
| Temps per tasca | La majoria, entre 30 i 180 minuts | Menys de 10 minuts |
| Cost per criteri complert | 10,35 dòlars, al salari medià d'un comptable als EUA | 0,21 dòlars, a preu de tarifa (és un màxim) |
La IA surt unes 49 vegades més barata. I això comptant només el sou: el que de debò li costa a una empresa una hora de feina és bastant més.
De gairebé zero a gairebé tot en dos anys
El més cridaner de l'estudi no és la foto: és la pel·lícula. Mercor va passar les mateixes tasques als models de cada moment:
- A mitjan 2024, GPT-4o, aleshores el millor que hi havia, es quedava prop del 0 %.
- A la primavera de 2025, o3 ja superava la mitjana dels comptables (37 %).
- GPT-5 va arribar a prop del 69 %.
- Avui, Claude Opus 5 fa el 100 % en els 20 intents, i altres models punters hi són molt a prop.
En uns dos anys, la IA ha passat de no saber fer un tancament de mes de prova a fer-lo millor que la mitjana dels professionals. I la corba no s'ha aturat. Per això el més assenyat no és esperar a veure què passa, sinó preparar ja la manera de treballar-hi: què fa la IA, què revisa una persona i amb quines dades.
El que el titular no explica
Mercor ho escriu sense embuts: aquests resultats no volen dir que els comptables siguin reemplaçables. I explica per què:
- Les tasques estaven simplificades, i als comptables se'ls va donar un mapa dels fitxers perquè no perdessin temps buscant.
- No tenien ningú a qui preguntar: ni companys, ni client, ni el context de qui coneix l'empresa. Un d'ells ho va resumir: «A la realitat, normalment puc preguntar al meu client mentre treballo».
- Les tasques es van fer perquè la IA fallés, amb paranys que s'encadenen: un número que s'escapa enfonsa la nota.
I després hi ha l'examen complet. A APEX-Accounting, amb 100 tasques en 10 empreses simulades i sense mapa de fitxers, el millor model compleix el 71,5 % dels criteris, però només deixa perfecta a la primera menys d'una de cada quatre tasques. Mercor ho resumeix així: els agents d'IA encara no poden tancar la comptabilitat de manera fiable.
És un estudi de la mateixa Mercor, amb 12 persones als Estats Units. I el cost de la IA no inclou ningú que en revisi la feina.
Què és un pilot automàtic amb supervisió humana
La conclusió no és «la IA no serveix» ni «la IA ho fa tot». És que la IA prepara molt de pressa i molt bé, i algú ha de revisar abans que compti. Nosaltres en diem Robust Autopilots: pilots automàtics que treballen sols en la feina repetitiva, sempre amb una persona al comandament.
Com el d'un avió, segueix el rumb que se li ha marcat i, si passa alguna cosa que no està prevista, avisa i torna el comandament. En una empresa, vol dir cinc coses:
- Només fa el que s'ha programat. No improvisa.
- Si alguna cosa no està prevista, s'atura i avisa qui correspon.
- Cada pas queda registrat: qui, què i quan.
- Permisos per persona: si al teu programa no pots fer alguna cosa, amb la IA tampoc.
- El que importa passa per una persona. Pagar, enviar un lot de correus o esborrar: veus què farà i ho aproves. El que és rutinari i ja has aprovat, com un recordatori de cita, surt sol, queda registrat i es pot aturar.
A l'estudi, els comptables que van treballar amb la IA van trigar unes 15 vegades més que la IA sola, sense millorar la nota: si la IA ja l'encerta al 100 %, revisar només afegeix temps. A la feina real no sempre l'encerta, i per això dissenyem la revisió: la IA deixa la feina preparada i assenyala el que és dubtós; la persona aprova de cop el que és correcte i corregeix la resta.
Trobar les dades és mitja feina
Fins i tot amb el mapa de fitxers, un comptable va explicar que «hi havia informació per fer gairebé qualsevol tasca, i l'havia de repassar tota». En una empresa de debò, les dades estan repartides entre la comptabilitat, l'ERP, el correu i les carpetes.
Aquest mapa és el que programem: un connector intel·ligent a mida per a cada programa, que sap on és cada dada i amb quines regles treballa la teva empresa. I tots sota una sola IA, amb els permisos de cada persona.
Una cadena de centres auditius, amb la comptabilitat en pilot automàtic
- Vendes: centenars de factures al mes passen del programa clínic a la comptabilitat sense tornar-les a teclejar. Si de cinquanta assentaments preparats cinc tenen dubtes, una persona aprova els quaranta-cinc correctes i corregeix els altres cinc al mateix panell.
- Factures de compra: es llegeixen soles i passen per la safata de revisió abans de comptabilitzar-se, amb el document original adjunt.
- IVA i cobraments: abans de cada trimestre, l'IVA quadrat amb les anomalies assenyalades; amb l'extracte del banc, el sistema proposa quins cobraments casen i una persona els aprova.
- Un centre de control: què s'ha executat, qui ho ha aprovat i què queda pendent, element per element.
A casa fem el mateix: les factures de proveïdor que ens arriben per WhatsApp o per correu queden preparades a la comptabilitat, amb el document adjunt, i no compten fins que una persona les aprova.
La IA prepara, la persona signa
Per a una gestoria o una assessoria, això no és una amenaça: és capacitat per a les campanyes. La IA prepara cada tancament amb el que hi ha pendent assenyalat, i la persona responsable revisa i presenta. Ho expliquem a IA per a gestories i assessories.
La nostra IA mai no decideix sola: proposa, i sempre és una persona qui pren la decisió final. És el que anomenem Human in the Loop. I cada projecte passa per una revisió de compliment normatiu amb el nostre partner Forrellat Consultors, Delegat de Protecció de Dades inscrit a l'AEPD.
Més a agents d'IA amb una persona al comandament. Hem publicat la pàgina de Robust Autopilots.
Si a la teva empresa hi ha un tancament, una conciliació o un tràmit que es repeteix cada mes, explica'ns com ho feu i t'ensenyem com quedaria amb un pilot automàtic i una persona al comandament.
Preguntes freqüents
La IA ja pot portar la comptabilitat sola?
No. A l'estudi de Mercor va fer perfectes quatre tasques de tancament simplificades, amb la informació ordenada i les instruccions clares. A la seva prova completa, el millor model deixa perfecta a la primera menys d'una de cada quatre tasques, i la mateixa Mercor diu que els agents d'IA encara no poden tancar la comptabilitat de manera fiable. El que sí que fa ja molt bé és preparar: buscar, creuar, calcular i deixar la feina llesta perquè una persona la revisi.
Què és exactament un pilot automàtic amb supervisió humana?
Un procés automàtic que només fa el que s'ha programat, s'atura i avisa quan alguna cosa no està prevista, registra cada pas i deixa el que és important pendent de l'aprovació d'una persona. Nosaltres en diem Robust Autopilots: pilots automàtics que treballen sols en la feina repetitiva, sempre amb una persona al comandament.
Què passa sempre per una persona?
El que és sensible. Cap acció sensible —diners, contractes, dades de clients— s'executa sense confirmació: pagar, enviar un lot de correus o esborrar s'aprova abans. El que és rutinari i l'empresa ja ha aprovat, com el recordatori d'una cita, surt sol, però queda registrat i es pot aturar en qualsevol moment. Què va per cada banda ho decideix la teva empresa, i es pot canviar des del panell.
I si la persona que revisa s'equivoca?
Pot passar, i l'estudi ho mostra: en tres de les quatre sessions amb IA que no van sortir perfectes, la IA havia arribat a tenir la xifra correcta, però no va acabar al resultat final. En dues, la IA la va canviar i el comptable li va donar la raó; en l'altra, el comptable va descartar el consell correcte de la IA. Per això la revisió s'ha de dissenyar: la IA assenyala el que és dubtós, es revisa element per element i tot queda registrat, per veure després qui va decidir què i corregir-ho.
És fiable l'estudi de Mercor?
És un estudi seriós i ben explicat, però petit: 12 comptables, als Estats Units, amb quatre tasques simplificades i fet per la mateixa empresa que va crear la prova. Mercor explica que va dubtar si publicar-lo, per por que es malinterpretés. El més útil és la tendència: amb les mateixes tasques, la IA ha passat de prop del 0 % a mitjan 2024 al 100 % o molt a prop avui.
La IA substituirà la meva gestoria o el meu comptable?
No és el que diu l'estudi ni el que fem. Mercor preveu que la feina dels comptables es desplaci cap al que la IA no fa: tractar amb el client, fer les preguntes correctes i decidir quan no hi ha regles clares. Amb un pilot automàtic, la IA prepara i la persona revisa, decideix i signa. És més capacitat per al mateix equip, sobretot en les campanyes.
He de canviar de programa de comptabilitat?
No. Afegim, no substituïm. El teu ERP continua sent el teu ERP i el teu correu continua sent el teu correu. Si un dia deixessis de treballar amb nosaltres, continuaries facturant i llegint el correu exactament igual que avui. Connectem tots els teus programes, els d'avui i els que vinguin. Si algun és molt antic, primer el posem al dia: ho valorem al diagnòstic, abans de començar.